Weckerl Match: Wie KI-Zwilling Daniel Einkaufsstätten-Wahl und Weckerl-Verkauf beflügelte
Shortlist
Einreicher
WPP Media
Kunde/Auftraggeber
ADEG
Agentur
Mindshare
Kurzzusammenfassung des Projektes
WM-Lärm & smartes Budget? Für ADEG holten wir Daniel ins Team – einen KI-Sparring-Partner, der bei Kreation und Targeting unterstützte. Im A/B-Test schlug er das Alters-Targeting: Uplift bei Markenpräferenz & Einkaufsstättenwahl weit über Benchmark!
Beschreibung des Kampagnenziels
Zur Fußball-WM 2026 schreit jeder Supermarkt um Aufmerksamkeit. ADEG hat mit dem "großen Weckerl Match" eine starke Feinkost-Promotion, aber ein stark begrenztes Media-Budget. Das Ziel: ADEG bei Markenpräferenz und Einkaufsstätten-Wahl über die originellen Weckerl messbar stärker positionieren. Wir konnten es uns nicht leisten, mit klassischem Targeting (E 20-49) ins Blaue hinein zu raten. ADEG musste vorab wissen, wer wirklich auf die Promo reagiert, ehe auch nur ein Cent Media-Budget fließt.
Beschreibung der aus dem Kampagnenziel abgeleiteten Idee
Die Lösung: Wir erweckten Daten zum Leben. Aus über 100 Seiten Mafo- und Media-Daten bauten wir KI-Personas als exakte Kunden-Segment-Zwillinge. Statt zu raten, ließen wir diese in einer agentischen Fokusgruppe das „Weckerl Match“ diskutieren. Das Ergebnis: „Daniel“, Agent der „Dynamischen“, reagierte am positivsten. Die abgeleitete Idee: Wir machen Daniel zum Co-Creator der Banner und übersetzen sein Profil in harte digitale Targeting-Signale für die Display-Kampagne, um sein Segment (Die Dynamischen) gegen die klassische Zielgruppe zu testen.
Beschreibung der Ideenumsetzung
Daniel agierte nicht als Algorithmus, sondern als anspruchsvoller Kunde: Sein Feedback unterstützte die Banner-Kreation. So forderte er etwa große Weckerl statt einer Fussball-Animation und die Headline „Die ganze Familie fiebert mit!“. Sein Feedback wurde solange eingeloopt, bis er urteilte: „Der Banner holt mich jetzt voll ab!“. Für den Live-Beweis setzten wir einen harten A/B-Test auf: 50 % des Budgets gingen an die Standardzielgruppe (E 20–49). Die anderen 50 % wurden exklusiv an „Die Dynamischen“ ausgespielt, die wir über Daniels Targeting-Signale exakt ansteuerten. In der Display-Kampagne trat der KI-optimierte Banner im perfekten Segment-Match gegen das klassische Alters-Targeting an, um seine Überlegenheit im extremen Werbelärm der WM zu beweisen.
Was macht dieses Projekt preiswürdig?
Weil es zeigt, wie datengetriebene Online-Kommunikation zu konkreten Kaufhandlungen führt. Zur WM schreit jeder Supermarkt um Aufmerksamkeit. Um Kunden nicht nur digital zu erreichen, sondern gezielt an die Feinkost-Theke zu holen, machten wir starre Daten zu einem digitalen Co-Creator: Synthetische KI-Personas.
Die Kernidee: Statt digitalem Blindflug nutzten wir KI-Zwilling Daniel, um die Brücke zwischen Online-Banner und dem konkreten Weckerl-Kauf zu bauen. Als Repräsentant unseres Top-Segments trimmte er per Live-Feedback die Kreation auf Kaufmotive und definierte die Targeting-Signale. Das Ziel: Digitale Relevanz als direkter Auslöser für den Offline-Kauf.
Preiswürdig macht diesen Case der Beweis an der Kassa: Im harten Kampagnen-A/B-Test gegen klassisches Targeting (E 20–49) explodierte die Einkaufsstätten-Wahl bei den „Dynamischen“ um +30 %pts (IX 125 vs. E 20-49). Der KI-Ansatz konvertierte auch in der realen Welt und verkaufte 16.691 Weckerl.
Kampagnen URLs
Erfolgsnachweis
Die Brand Lift Study (Pre/Post Exposure) lieferte den Beweis. Bei der reinen Werbeerinnerung performten beide Kampagnen-Audiences stark (Dynamische +16%, E 20-49 +15% über BLS-Benchmark).
Doch bei den echten Kauftreibern deklassierte die KI die Gießkanne völlig: Die Einkaufsstätten-Wahl explodierte beim KI-Segment um +30 Prozentpunkte Uplift durch die Kampagne (satte 6 Punkte vor Broad Targeting, IX 125).
Auch die Markenpräferenz schoss mit +21 Ppts durch die Decke ( IX 131 vs E 20-49) – ein klarer Sieg gegen E 20–49.
Das Match „KI-Präzision vs. demografischer Blindflug“ beweist: Echte Relevanz erzeugt massive Wirkung. 16.691 verkaufte Weckerl krönen diesen Next-Practice-Case.
Galerie
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