Weckerl Match: Wie KI-Zwilling Daniel klassisches Targeting haushoch schlug
Shortlist
Einreicher
WPP Media
Kunde/Auftraggeber
ADEG
Agentur
Mindshare
Kurzzusammenfassung des Projektes
WM-Lärm & smartes Budget? Für ADEG holten wir Daniel ins Team – einen KI-Sparring-Partner, der bei Kreation und Targeting unterstützte. Im A/B-Test schlug er das Alters-Targeting: Uplift bei Markenpräferenz & Einkaufsstättenwahl weit über Benchmark!
Beschreibung des Kampagnenziels
Zur Fußball-WM 2026 schreit jeder Supermarkt um Aufmerksamkeit. ADEG hat mit dem "großen Weckerl Match" eine starke Feinkost-Promotion, aber ein stark begrenztes Media-Budget. Das Ziel: ADEG bei Markenpräferenz und Einkaufsstätten-Wahl über die originellen Weckerl messbar stärker positionieren. Wir konnten es uns nicht leisten, mit klassischem Targeting (E 20-49) ins Blaue hinein zu raten. ADEG musste vorab wissen, wer wirklich auf die Promo reagiert, ehe auch nur ein Cent Media-Budget fließt.
Beschreibung der aus dem Kampagnenziel abgeleiteten Idee
Die Lösung: Wir erweckten Daten zum Leben. Aus über 100 Seiten Mafo- und Media-Daten bauten wir fünf KI-Personas als exakte Segment-Zwillinge. Statt zu raten, ließen wir diese in einer agentischen Fokusgruppe das „Weckerl Match“ diskutieren. Das Ergebnis: „Daniel“, Agent der „Dynamischen“, reagierte am positivsten. Die abgeleitete Idee: Wir machen Daniel zum Co-Creator der Banner und übersetzen sein Profil in harte digitale Targeting-Signale für die Display-Kampagne, um sein Segment (Die Dynamischen) gegen die klassische Zielgruppe zu testen.
Beschreibung der Ideenumsetzung
Daniel agierte nicht als Algorithmus, sondern als anspruchsvoller Kunde: Sein Feedback unterstützte die Banner-Kreation. So forderte er etwa große Weckerl statt einer Fussball-Animation und die Headline „Die ganze Familie fiebert mit!“. Sein Feedback wurde solange eingeloopt, bis er urteilte: „Der Banner holt mich jetzt voll ab!“. Für den Live-Beweis setzten wir einen harten A/B-Test auf: 50 % des Budgets gingen an die Standardzielgruppe (E 20–49). Die anderen 50 % wurden exklusiv an „Die Dynamischen“ ausgespielt, die wir über Daniels Targeting-Signale exakt ansteuerten. In der Display-Kampagne trat der KI-optimierte Banner im perfekten Segment-Match gegen das klassische Alters-Targeting an, um seine Überlegenheit im extremen Werbelärm der WM zu beweisen.
Was macht dieses Projekt preiswürdig?
Weil es die Definition von „Best Use of Data“ neu schreibt. Wir haben starre Datenpunkte in sprechende Konsumenten verwandelt. Für ADEG wurden synthetische KI-Personas aus realen Daten erschaffen, um mit Zielgruppen direkt zu interagieren, statt sie nur zu analysieren.
Unsere KI-Fokusgruppe fand in Echtzeit unser Gold Nugget: „Die Dynamischen“. Der wahre Gamechanger war jedoch, wie Daniel – der KI-Zwilling dieses Segments – die Lücke zwischen Kreation und Media schloss. Er lieferte als Co-Creator nicht nur die perfekten Banner-Key Messages, sondern definierte gleichzeitig die harten Targeting-Signale für die Ausspielung.
Preiswürdig macht diesen Case der unbestechliche Beweis: Wir ließen den KI-Ansatz im harten A/B-Test gegen klassisches Targeting (E 20–49) antreten und Daniels datengetriebene Präzision reüssierte klar. Das Projekt beweist, wie Daten und agentische KI zu einem Next-Practice-Ansatz verschmelzen, der messbar mehr Weckerl verkauft.
Kampagnen URLs
Erfolgsnachweis
Die Brand Lift Study (Pre/Post Exposure) lieferte den Beweis. Bei der reinen Werbeerinnerung performten beide Kampagnen-Audiences stark (Dynamische +16%, E 20-49 +15% über BLS-Benchmark).
Doch bei den echten Kauftreibern deklassierte die KI die Gießkanne völlig: Die Einkaufsstätten-Wahl explodierte beim KI-Segment um +30 Prozentpunkte Uplift durch die Kampagne (satte 6 Punkte vor Broad Targeting, IX 125).
Auch die Markenpräferenz schoss mit +21 Ppts durch die Decke ( IX 131 vs E 20-49) – ein klarer Sieg gegen E 20–49.
Das Match „KI-Präzision vs. demografischer Blindflug“ beweist: Echte Relevanz erzeugt massive Branding-Wirkung. 16.691 verkaufte Weckerl krönen diesen Next-Practice-Case.
Galerie
1 / 3